Transformer-fejldetektionsteknologi

(1) Online overvågningsteknologi
Online overvågningsteknologien bruger hovedsageligt to metoder: vibrationsanalysemetode og delvis udladningsdetekteringsmetode. Den ene er vibrationsanalysemetoden. Denne analysemetode refererer til overvågningen af ​​styrken af ​​transformatorens vibrationssignal under drift og analysen og sammenfatningen af ​​årsagerne til sådanne overvågningsresultater. Dette kan så give realtidsdetektering af transformatorens driftsstatus, hvilket er befordrende for rettidig detektering af fejlproblemer og løsning, før små fejl bliver til store fejl. Den anden metode er detektering af delvis udledning. Denne detekteringsmetode refererer til transformatorens mekaniske interne fejl under drift, hvilket fører til lokalt udledningsfænomen, hvilket vil påvirke niveauet og hastigheden af ​​udledningen. Derfor er det nødvendigt at styrke den daglige effektive vurdering og detektering af transformatorsikkerhedsrisici baseret på transformatorers partielle udledningssituation og at adressere disse problemer på en målrettet måde for at sikre sikker og stabil drift af maskineri.
(2) Gaskromatografteknologi
Gaskromatografteknologi bruges hovedsageligt til at analysere de interne komponenter i blandede gasser. Fordelene ved denne detektionsteknologi er hovedsageligt som følger: høj effektivitet, bekvem brug, bekvem betjening og mange andre aspekter. Disse fordele har fremmet dens brede anvendelse og er blevet anvendt i vid udstrækning inden for forskellige områder inden for detektion af elektrisk udstyr. Blandt dem udnytter polymermembranteknologien effektivt denne teknologi, effektivt og hurtigt nedbryder olie og gas og opløser olien under påvirkning af polymeren og påvirkningen af ​​transformeren, hvilket effektivt kan øge koncentrationen af ​​fejlgas og gas i olie i spændingsmåleren. I de fleste tilfælde, når en transformer ikke fungerer, kan den udsende en lugt af brintgas, som kan bruges til bedre at detektere gasindholdet og effektivt detektere brintgas i transformerens defekte gas. Derudover øger brugen af ​​denne transformer til at detektere flere gasser i høj grad diffusionshastigheden af ​​defekte gasser i transformeren, hvilket er befordrende for rettidig genopretning af normal drift.